Economie
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Le projet à soutenir : l’intelligence artificielle en imagerie médicale

Quand en juillet 2017, à Lille, un médecin radiologue contacte un étudiant en informatique ils discutent rapidement de la place de l’intelligence artificielle dans l’aide au diagnostic médical.

L’envie d’être acteur de ces changements profonds et de décloisonner la santé et l’ingénierie nous a poussés à travailler ensemble sur un algorithme de reconnaissance d’images médicales IRM utilisant des réseaux de neurones convolutifs.

Nous avons choisi d’étudier dans un premier temps les ruptures du ligament croisé antérieur sur l’IRM de genou.

Le domaine est en pleine expansion, ainsi IBM avec son Watson investit massivement dans l’intelligence artificielle et il serait dommage de ne pas voir une pépite Française participer également à cette révolution.

une alexis delemar

L’objectif est de soumettre un article dans une revue scientifique à comité de lecture afin de prouver la faisabilité du projet et de promouvoir l’excellence française dans le domaine de l’e-santé et du machine learning.  Si ce premier projet est un succès nous pourrons élargir notre solution à d’autres examens (neuroradiologie, mammographie…) et pourquoi pas, à terme, forts de notre expérience, monter une  french start-up dans l’intelligence artificielle appliquée à l’imagerie.

 Pour cela nous avons besoin d’un petit soutien.

A quoi va servir le financement participatif de 1500 € que nous avons ouvert sur Ulule ?

Je coordonnerai le projet sur mon temps libre et, en tant que médecin, assurerai la partie médicale, notamment la labellisation diagnostique des bases de données d’imagerie. Je me suis formé aux bases de la programmation en machine learning mais pour que le projet aboutisse, cela requiert les compétences d’ingénieurs en data-sciences. Puisqu’il le faut, parlons argent: j’ai besoin de votre soutien pour rémunérer les programmeurs qui interviendront (80% du budget). Le reste de la somme est prévu pour la location de puissants calculateurs nécessaires au processus de deep learning.
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 À propos du porteur de projet

Je suis le Dr Alexis DELEMAR, j’ai 32 ans et suis médecin radiologue de formation, spécialisé en imagerie ostéo-articulaire à Lille. J’anime depuis peu un blog e-santé qui aborde les différentes évolutions de notre système de soin au travers de billets, infographies ou encore sélection de livres. Certains articles sont publiés sur Connected Mag site dédié e-santé. J’interviens également comme rédacteur pour une revue dédiée  jeunes médecins, What’s up doc mag, qui traite de sujets scientifiques, politiques et sociétaux autour de la santé. A travers ce projet, je souhaite explorer  les solutions qu’apportent le big data et l’intelligence artificielle dans l’amélioration des soins.
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L’autre raison pour laquelle je m’investis dans ces technologies c’est la conviction que l’humain doit rester au centre de la médecine du futur. Et pour rester un médecin éclairé, indépendant avec un esprit critique au service du patient, il me semble important d’investir et maitriser ces technologies pour ne pas les laisser aux seules mains des ingénieurs et des commerciaux. Dernier point, il est toujours passionnant de s’extraire de la pratique médicale quotidienne pour échanger avec d’autres professions, confronter des points de vue, innover, sortir de sa zone de « confort » en sorte.

Si vous avez encore des questions, n’hésitez pas à me contacter par mail alexisdelemar@gmail.com ou via Linkedin

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Médecin radiologue, spécialisé en imagerie ostéo-articulaire à Lille

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